GPGPU相关论文
目前的肝脏手术中,医生面临着术中肝脏内部组织不可见的问题。在传统的开放式肝脏手术中医生以术前CT和术中超声对肝脏中的肿瘤等......
随着处理的数据量呈爆炸式地增长,如何衡量这些数据的重要性非常关键。PageRank算法被视为解决此类问题的核心算法之一。PageRank......
目前GPGPU编程技术在人工智能、深度学习等领域取得了广泛的应用,以NVIDIA公司推出的CUDA框架为代表的GPGPU编程框架可将GPU强大的......
With the capabilities of hardware resources increasing while prices also continuing to decline,virtual machine technolog......
The powerful Tsunami triggered by 2011 Tohoku earthquake (also known as the Great East Japan Earthquake) have attacked J......
在直接体绘制中，传输函数的设置对最终绘制效果起关键作用。但好的传输函数一般不易寻求，因此如何准确、快速地生成传输函数成为一个......
使用基于GPU 和FPGA的专用硬件进行通用计算的加速可以充分利用算法的 并行性，是当今高性能计算的热点。为解决在异构加速平台......
随着计算机网络技术和数字电视的快速发展，为了满足高清视频的要求，廉价而方便地实现高清视频的实时编解码，引起了研究者们的广泛关注......
当前在工业界和学术界存在着多样的众核体系结构设计，使用众核正成为构建高性能计算系统的主流方式。面向众核结构的计算是一种新型......
随着硬件技术的迅猛发展带来了图形处理器的革新，这个原本只是用于图形数据处理的设备现在却变得举足轻重，它拥有高带宽和高度并行计......
随着计算机网络技术和数字电视的迅猛发展,我们对视频的清晰度有了更高的要求,为了能够方便地进行高清视频的实时编解码,基于GPU的......
目前,GPGPU凭借其出色的并行计算能力,被广泛应用于科学计算和高性能计算领域。随着集成DRAM的带宽和GPGPU上计算单元的集成密度不......
图形处理单元(GPUs)广泛应用于诸多领域中执行通用计算,例如科学计算,深度学习。为了在GPU编程中提供更大的灵活性,在GPU编程框架(......
现今,使用通用图形处理单元(General Purpose Graphics Processing Unit,GPGPU)用于高性能并行计算已经变得越来越流行。GPU的高计......
提到《世界大战》、《怪物史莱克》、《马达加斯加》、《拯救大兵瑞恩》这些电影,你会联想到什么?宏大的场景,炫目的艺术特效,逼真......
Processing and visualizing large scale volumetric and geometric datasets is mission critical in an increasing number of ......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
Computation reuse is known as an effective optimization technique. However, due to the complexity of mod GPU architectur......
随着通用图形处理器在计算机领域的广泛应用,新的异构计算模式被提出.以英伟达公司为首的异构计算平台可以提供非凡的应用程序性能......
Understanding co-run performance on CPU-GPU integrated processors: observations, insights, direction
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
调度算法对于保障GPGPU内大规模并发线程的高效运行至关重要.调度器需要根据程序的计算特征和GPGPU内各种逻辑单元的设置情况选择......
后缀数组广泛应用于序列分析、字符串匹配和文本压缩,近年来,有关后缀数组构造和应用算法的不断探索构成了计算机科学中一个非常活......
为了评估数据并行(DLP)应用并行化后在GPU体系结构上的执行性能,针对OpenCL架构提出一种GPGPU量化性能模型.该模型充分考虑了影响G......
为提高计算机虚拟角色的动作自然性与协调性,提出了一种将视频角色动作迁移到虚拟角色以提高运动仿真真实感的方法。该方法将视频......
本文从指令级和线程级两个层面上对目前应用较广泛的几种并行处理技术进行系统的介绍与分析,针对该系列相关技术的优点和局限性进......
为了在虚拟环境中更加真实地模拟现实环境中物体的运动,需要在仿真系统中加入碰撞检测模块.现有的碰撞检测算法虽然能够快速检测两......
GPGPUs are increasingly being used to as performance accelerators for HPC (High Performance Computing) applications in C......
由于岩土工程地质条件的复杂性及其规模的不断增大,对大规模数值计算速度的要求越来越高。显卡核心单元(GPU)由于其硬件构造特殊,......
Parallel programs consist of series of code sections with different thread-level parallelism (TLP). As a result, it is r......
GROMACS是著名分子动力学模拟软件之一,GPGPU技术能够使用图形处理器完成通用计算,是高性能计算的最新发展趋势.本文通过对Nvidia ......
光束法平差是遥感图像实时拼接系统的关键步骤,它需要消耗大量的运算时间,同时也决定了系统的拼接精度。针对画幅扫描红外成像实时......
This paper describes parallel simulation techniques for the discrete element method (DEM) on multi-core processors.Recen......
随着我国天河系列和神威系列超级计算的研制成功和投入运营，超级计算在国民生活中的作用越来越大。从核爆炸模拟到疾病机理研究，超级......
目前,计算机系统普遍使用GPGPU设备加速计算,但使用底层API进行加速计算繁琐而又缺乏效率,运用基于指令的高级抽象编程可以解决这......
距离变换在图像处理中有着非常广泛的应用。由于3D图像数据的复杂性,传统基于CPU的3D距离变换效率较低。为此,研究了将3D图像数据......
随着通用图形处理器（GPGPU）计算技术的快速发展,通过大规模增加处理系统的并发度来提升性能成为计算机高性能计算的最新趋势。目前,......
传统的Kirsch边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器提出的。根据Kirsch算法的可并行计算的特点,本文提出了一种基于图形处......
CPU＋GPU的异构模式由于比传统的超算架构更加便宜和更加环保、低碳,所以得到了越来越多的关注,在HPC的Top500中也渐渐出现了异构模......
近些年来,伴随着我国科技水平的高速提升,图像的处理速度也得到了一定程度的提升,然而对于部分密度要求偏高的图像处理任务,以往的......
由于医学图像生成容易受到空间时间影响,噪声较大,具有不确定性,传统的硬分割方法很难取得理想的分割结果.模糊分类技术能很好地处......
利用航空倾斜摄影测量技术进行自动、快速城市三维实景建模生产，具有较高效率、能较好地反映真实地物的特点。本文以清远市高新开发......
长期以来,单精度似乎与科学计算无缘,然而从体系结构看,混合精度计算可以充分发挥向量部件、GPGPU设备的单精度性能,提供更高的效......
本文对GPGPU-Sim模拟器的原理、实现细节和运行过程进行了分析,并介绍了使用GDB对其运行过程进行动态追踪的方法.......
首先简要介绍了统一设备架构CUDA(Compute Unified Device Architecture)技术的背景、特点、内存模型,利用通用计算图形处理单元GP......
近年来，为了缓解日益严重的功耗问题，异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势．图形处理器（gr印hicsprocessingunit，简称GP......
